Comment construire un dashboard marketing en 2025 ?
Flexibilité, prix et technicité : comment choisir la bonne solution selon votre besoin.
Ce que j’aborde dans cette édition :
Les 3 types de solutions pour monter un dashboard marketing 360
Leurs avantages et inconvénients
La meilleure solution à choisir selon votre situation
Temps de lecture : 6 minutes.
Je suis Baptiste Moisan, expert Tracking et Analytics.
N’hésitez pas à répondre à ce mail pour me faire vos retours : ils m’aident à écrire sur les sujets importants pour vous.
Bonne lecture !
Nombreux sont les responsables marketing à avoir besoin d’un dashboard marketing 360.
Et on comprend pourquoi quand on voit l’inflation du nombre de plateformes à consulter pour mesurer leurs résultats : régies publicitaires, outils de web-analytics, CRM, back-office, etc.
Dans cet environnement fragmenté, le dashboard marketing 360 a ses atouts :
Il offre une vue consolidée : en aditionnant toutes les dépenses enregistées depuis ses régies publicitaires, par exemple.
Il permet de gagner du temps : en s’économisant l’ouverture de quarante onglets pour copier-coller des chiffres dans un tableur Excel ou un PowerPoint.
Il affiche des données fraîches : en extrayant les données directement des plateformes, les chiffres sont automatiquement à jour.
Il permet de partager des insights rapidement entre collaborateurs, clients et partenaires.
Ça donne envie, non ? 😏
Pour monter votre dashboard, il existe pléthore de solutions que je sépare en trois catégories :
Les solutions “clé-en-main”, pour les ecommerces, comme TripleWhale ou Polar. Vous connectez toutes vos sources de données au même endroit et montez votre dashboard dans le même outil.
Les solutions “out-of-the-box” comme Supermetrics. Dans le cas d’usage d’un dashboard marketing 360, Supermetrics vous permet de connecter vos sources de données directement à un outil de BI, comme Looker Studio.
Les solutions d’ELT comme Fivetran ou AirByte : vous montez des pipelines pour ingérer la donnée dans un data warehouse, comme BigQuery, Snowflake ou Amazon RedShift.
Toutes ces solutions ont leurs avantages et inconvénients. Je les passe en revue pour vous aider à choisir en fonction de votre situation et vos objectifs.
Un dashboard préfabriqué
Pensée pour les ecommerces (et plus particulièrement pour ceux qui utilisent Shopify), des solutions comme TripleWhale et Polar offrent une solution de reporting clé-en-main.
Leur principal avantage : la facilité d’installation.
Vous n’avez besoin d’aucune connaissance technique : il suffit de s’authentifier et connecter ses plateformes pour commencer à visualiser ses données.
L’inconvénient est commun à toutes les solutions clé-en-main : le peu de flexibilité.
TripleWhale s’adresse à un public de media buyer qui pourra connecter ses plateformes publicitaires et profiter d’un modèle d’attribution alternatif à celui des plateformes. Mais oubliez l’intégration d’un outil site-centric comme GA4.
Polar offre un peu plus d’options avec la possibilité de connecter GA4 au produit1. Mais il n’est compatible qu’avec les boutiques Shopify.
Au tableau des inconvénients, on peut aussi citer le prix : comptez au moins $149/mois pour TripleWhale et $300/mois pour Polar Analytics.
Enfin, en ce qui concerne la visualisation de vos données, vous ne profiterez pas d’un outil aussi complet qu’une solution de BI comme Looker Studio, Tableau ou Power BI.
Le dashboard à monter soi-même
Bien plus versatile que des solutions clé-en-main qui ne seront compatibles qu’avec certaines plateformes e-commerce, Supermetrics offre la possibilité de connecter des sources de données à des destinations en un clic.
Parmi les sources, on retrouve les plateformes publicitaires2 et les outils de web-analytics populaires3.
Et parmi les destinations4, on compte des outils de BI, comme l’incontournable Looker Studio.
L’utilisation typique de Supermetrics quand on construit un dashboard 360, c’est de connecter ses plateformes publicitaires directement à Looker Studio, en quelques clics.
Et c’est son principal avantage : connecter sans connaissance technique une longue liste de sources à un outil de BI.
Mais il faut compter avec ses limites :
La connexion est live : à chaque fois que vous chargez une page de votre dashboard, le connecteur Supermetrics va interroger les plateformes. La donnée n’est ni stockée, ni mise en cache. Les temps de chargement peuvent être particulièrement longs quand le volume de données à afficher est important.
Vous n’avez pas la main sur le modèle de données de Supermetrics : c’est là que se niche la rigidité de l’outil. Il faudra faire avec les dimensions et métriques du connecteur.
Le prix : en appliquant un tarif par sources, la facture peut vite grimper. Si vous avez besoin d’intégrer plus de 3 sources de données à votre unique destination (comme Looker Studio), comptez 159 € par mois.
Pour un maximum de flexibilité et de performance : les plateformes d’ELT
Extract, Load, Transform : ces 3 fonctions sont assurées par des plateformes comme AirByte ou Fivetran.
Connectées à vos sources, les outils vont extraire la donnée à intervalles réguliers.
À l’autre bout de la chaîne, elles sauvegardent vos chiffres dans un data warehouse comme Google BigQuery.
Enfin, vous pouvez transformer cette donnée dans le data warehouse : modifier la structure ou consolider vos tables pour les rendre exploitables dans un outil de BI.
Si la connexion aux sources et destinations est relativement facile, la transformation vous demandera des compétences techniques, notamment en SQL.
Vous devrez utiliser dbt (intégré dans Fivetran) ou Dataform (intégré dans BigQuery) pour obtenir des tables exploitables pour la visualisation.
Et une fois la transformation faite, vous pourrez connecter votre data warehouse à votre outil de BI.
L’inconvénient des outils d’ELT, vous l’aurez deviné, c’est leur complexité d’intégration. Oubliez la configuration en un clic offerte par Supemetrics : vous aurez besoin de compétences techniques avancées pour obtenir de la donnée exploitable dans votre outil de BI.
Mais les outils d’ELT supplantent les autres solutions sur tous les autres tableaux :
Sur la flexibilité : vous pouvez modeler votre données selon vos besoins.
Sur la scalabilité : si vous avez beaucoup de sources de données à intégrer à votre dashboard et des jeux de données importants, seules les plateformes d’ELT tiendront la route.
Sur la performance : grâce à l’intégration avec un data warehosue, vos données se chargeront bien plus rapidement.
Concernant le prix : malgré une structure de tarification plus complexe (Fivetran facture à la MAR—Monthly Active Row5) et qu’il faut additionner le prix du data warehouse, il est généralement moins coûteux de passer par une plateforme d’ELT.
Mais il faut aussi ajouter le prix de l’expertise nécessaire à la configuration et la maintenance de ses pipelines.
Quelle est la meilleure solution pour moi ?
Vous êtes un ecommerce qui a surtout besoin de visualiser la rentabilité de ses publicités en ligne ? La solution la plus simple (sans être nécessairement la moins coûteuse) sera clé-en-main, comme TripleWhale ou Polar.
Vous avez besoin de connecter rapidement quelques sources de données, sans avoir à gérer de gros volumes de données ? Une solution comme Supermetrics peut s’avérer être le bon choix.
Vos sources de données sont nombreuses et votre volume de données important : envisagez une plateforme d’ELT.
On partage ?
Si cette newsletter peut intéresser un partenaire, un collègue ou un ami passioné de tracking (oui, ces personnes existent), n’hésitez pas à lui transférer ce mail !
Si vous avez des questions, des remarques, des retours, vous pouvez directement me répondre : je me ferais un plaisir de vous lire.
Bon week-end ✌️
Baptiste
One source of truth with 45+ eCommerce connectors. Polar Analytics. https://www.polaranalytics.com/
Data Source Connectors, Paid Media. Supermetrics. https://supermetrics.com/connectors?category=paid-media
Data Source Connectors, Web analytics. Supermetrics. https://supermetrics.com/connectors?category=web-analytics
Data Destinations. Supermetrics. https://supermetrics.com/products
Tarification. Fivetran. https://www.fivetran.com/fr/pricing
Merci Baptiste pour cet article très clair et efficace !
Pour nos clients chez EdgeAngel on met en place généralement la 3e solution avec une plateforme ELT. On a développé un fork d'Airbyte (https://edgeangel.co/capture) ce qui permet de mettre en place des use cases avancés très intéressants tout en maîtrisant aussi les coûts :)
On remarque aussi que de plus en plus de vendors offrent des connexions natives avec BigQuery. Ça a commencé par les produits Google : GA4 (BigQuery Export Events/Users et maintenant Reports), Google Ads, Search Console,... et d'autres arrivent comme par exemple Facebook Ads (avec Data Transfer). Quelques limitations mais pas besoin de plateforme ELT si ça répond au besoin du client